在數字經濟時代,數據已成為企業的重要生產要素,尤其是財務數據,它關乎企業的經濟命脈,一旦泄露或遭受攻擊,將給企業帶來不可估量的損失。因此,財務軟件的數據安全至關重要。金蝶作為資深的企業數字化轉型服務商,在守護財務軟件數據安全方面有著一套成熟且有效的體系。
傳統ERP系統存在諸多數據安全風險,如系統漏洞、身份認證問題、不當訪問控制、內部人員濫用、不合規操作、數據泄露以及社會工程攻擊等。隨著企業數字化轉型的深入,云服務模式和人工智能技術的應用,又為企業帶來了新的數據安全挑戰。云服務模式下,企業面臨數據存儲、傳輸、身份驗證和訪問控制、物理安全和供應商風險以及數據完整性和可用性等方面的新問題;而人工智能技術的應用,則導致攻擊面大幅增加,加劇了數據隱私和合規性問題,還存在算法偏見和誤判以及缺乏透明度和解釋能力等風險。
面對這些挑戰,金蝶從多個維度守護財務軟件數據安全。在技術層面,金蝶云財務ERP基于云原生應用構建了安全的運行環境,具備面向微服務、容器化封裝、動態管理的三大特征。通過WAF、防火墻、HIDS等安全設備以及VPC、ACL、安全組等策略,構筑完善的云數據安全防護體系,有效抵抗SQL注入、XSS跨站腳本等多種攻擊。同時,定期對云數據庫進行安全基線檢查,并及時修復安全漏洞,實時監控云數據庫及應用安全狀態,避免安全事件的發生。
在數據保護措施上,金蝶圍繞企業上云的多種場景需求,基于PIA構建了多租戶隔離、數據安全標簽、數據加密存儲與傳輸、數據脫敏等多重能力。多租戶隔離可對每個租戶配置單獨的數據中心,保障客戶數據及信息的獨立性和安全性;數據安全標簽功能可對特殊保護字段進行標記并加密保存、脫敏展示;數據加密存儲與傳輸使用國密算法和SSL/TLS加密傳輸方式,防止信息被非法竊聽和使用;數據脫敏功能則可有效防止敏感數據被惡意竊取和利用。
此外,金蝶還通過制定安全方針、規范安全策略來全面指導安全保障工作,明確任務和責任,規范員工行為。同時,定期進行內部安全審計,并聘請第三方安全服務機構進行外部安全審計,對發現的問題及時改進。
財務軟件的數據安全是企業數字化轉型的基石。金蝶憑借其先進的技術、完善的數據保護措施以及嚴格的安全管理體系,全方位守護財務軟件數據安全,為企業數字化轉型保駕護航。財務軟件在金蝶的守護下,正助力企業實現更加安全、高效的財務管理。
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
“大數據”是當今時代的一大特征,生活離不開大數據,企業經營也離不開大數據。在傳統的企業中,財務數據最為重要,是反映經營企業現狀的晴雨表,透過財務數據我們可以看到企業經營所產生的利潤與成本。同時,也可以利用這些財務數據,讓企業經營得更加風生水起。
當企業發展到一定程度,其發展的速度就會放緩,甚至停滯,陷入“內卷”狀態。這時候,企業就需要尋找新的增長點,以求突破“內卷”,持續增長。數字化時代的來臨,讓企業認識到“數字化”,或許就是這個突破發展瓶頸,實現持續增長,甚至重塑商業模式,實現裂變增長的契機。
財務是一個企業中非常重要的組成部分,財務負責的是整個企業的資金項目,從財務的工作整理出來的數據便可以清晰的看出企業現階段的優缺點,并可以即使預防風險的發生。
隨著經濟發展、智能化的興起,財務共享、業財融合等概念逐漸進入人們的視野,成為了財務行業的熱詞。作為會計學的兩大分支,以核算、報賬為主要職能的財務會計所能發揮的作用越來越有限,而側重分析研究的管理會計,逐漸成為了企業財務的支柱。
信息時代中,包括企業和個人在內的幾乎所有事物每天都會產生海量的數據。像是發送電子郵件、推文,在搜索引擎上查詢,智能家電聯網等這些也都在不斷生成和共享數據。這海量數據的背后隱藏著豐富的信息,企業可以挖掘利用這些隱藏信息,推動業務增長。但關鍵在于如何得到這些無法一看便知的信息,這時就需要用到分析技術。
在數字經濟背景下,中小企業數字化轉型已不是“選擇題”,而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。然而,多數成長型企業依舊存在財務管理分散、費用管理難、報稅難等財稅難題。
在當今的商業環境中,數據已經成為企業決策的重要依據。尤其是財務報表中的數據,更是企業運營狀況的重要反映。然而,對于大部分企業來說,如何有效地利用這些數據,提取出有價值的信息,成為了一個挑戰。這時,企業用財報數據分析平臺應運而生。
財務大數據分析是當前信息時代中,通過運用大數據技術和分析方法對財務數據進行深度挖掘和分析的過程。隨著企業經營環境的復雜性不斷增加以及數據量的持續膨脹,傳統的財務分析方法已不再滿足企業對數據的需求。財務大數據分析能夠通過對海量的財務數據進行整合、清洗和挖掘,揭示出更深層次的商業見解和洞察,為企業決策提供有力的支持。