尤海峰致辭

尤海峰在致辭中指出，當數據從“業務副產品”蛻變為“戰略資產”，AI從“輔助工具”升級為“價值引擎”，企業競爭與價值管理的核心正經歷深刻迭代。清華經管學院首席價值官項目自啟動以來，已在“數據資本化與數字金融創新”等模塊取得豐碩成果，為企業數智化轉型注入新動能。

江小涓演講

江小涓教授以“釋放數據價值，賦能培育新質生產力”為主旨，從技術、要素與產業三條生成路徑展開闡述。她指出，借助AI與大數據實現技術革命性突破，以“數據＋人＋物”的創新配置優化生產要素，并通過數字化工具推動產業深度轉型，能夠顯著提升全要素生產率。她以蛋白質結構預測、精準醫療和制造業數字化改造等案例，細致剖析數據要素在研發—生產—服務各環節的賦能機制，同時強調在創新過程中必須同步強化數據安全與隱私保護。

徐葳演講

聚焦“人工智能安全風險與自我意識”，徐葳從短期的可靠性與濫用風險，到長期的失控與系統性固有風險，全面解讀AI安全挑戰。他分享了“智能體模擬”實驗中的驚人發現：在極端壓力情境下，若賦予AI充分自主決策權，仍有可能偏離人類意圖做出災難性選擇。他提出“情境認知”“功能性自我意識”作為增強AI風險感知的治理新思路，從而為AI可持續發展構建更堅實的安全屏障。

王艷麗演講

結合中交集團作為財政部試點央企的實踐，王艷麗以“會計入表—數據資源化—數據資本化”為脈絡，深入剖析企業數據資產全過程管理。她解讀了《企業數據資源會計處理暫行規定》及試點方案，詳述數據標準體系建設與治理共享的關鍵舉措以及數據權屬與計量的資產評估流程，并探討通證化和RWA（真實世界資產）創新模式如何對接數字金融新場景，為企業挖掘數據資產價值提供了全方位實踐經驗。

劉尚希演講

劉尚希在“數據資本化對經濟邏輯的顛覆——一個初步的分析”中，剖析了數據資產與傳統實體資產在形態、邏輯與估值模式上的根本差異。他指出，數據的非實體性與模糊多態特征，要求打破“實體化思維”“二值邏輯”與“線性估值”三大舊范式，并通過非線性算法和場景化模型重構會計準則。結合智能駕駛十億英里行駛數據估值失調案例，他呼吁構建適應數據資本特征的新型經濟和會計框架。

羅玫演講

羅玫教授以“穩定幣商業模式解析”為題，詳解USDT、USDC兩大主流穩定幣-運作機理：其核心盈利來源包括背后儲備資產（如美國國債和短期債券）產生的無息存款利差、跨鏈與跨境交易的手續費，以及生態鏈合作方分成機制；同時，她還闡述了穩定幣在閉環支付場景中通過增強用戶黏性獲取主動收益的模式，并提醒行業正向“合規與信譽”為核心的精細化競爭階段邁進。

劉丹彤演講

劉丹彤以“AI+財務的認知與實踐”為題，回顧了金蝶中國智能財務在財務共享、智能體落地、合同中臺與決策分析等方面的分階段探索。他強調了從“技術替代人力”到“以人為本”的管理智慧轉變，并引入Agent協同與多模型互聯以突破大模型的局限，提出財務高管需在“業財融合”“財管智慧”兩大維度持續精進，才能真正駕馭AI帶來的管理變革，助力組織降本增效與創新驅動。

章睿主持論壇

論壇在多維度的思想碰撞中圓滿落幕。清華大學經濟管理學院將持續整合政產學研資源，推動“理論—實踐—創新”深度融合，從而為更多企業在數智化浪潮中構建可持續價值護城河提供智識與人才支持。

成立三十余年以來，金蝶作為全球知名的企業管理云SaaS公司，已助力招商局集團、中石油集團、通用技術集團、兵器裝備集團、五礦集團、東風集團、建設銀行、北方工業、山東重工集團等眾多中央企業實現數字化轉型升級。未來，金蝶將繼續憑借自主可控的領先技術與豐富的數字化實踐經驗，予力央國企和大型企業以數治企，依靠數字化創新驅動，加快形成新質生產力，攜手邁向世界一流！