在數字經濟浪潮席卷全球的背景下，AI技術正以指數級速度重塑企業管理的底層邏輯。近日，金蝶中國蒼穹平臺解決方案部總經理安秋在金蝶云蒼穹AI峰會上，以《蒼穹之上，智能領航》為主題，深度揭秘金蝶云蒼穹平臺的AI核心技術突破與落地實踐。以下為演講實錄（內容有刪減），特別與您分享！

金蝶中國蒼穹平臺解決方案部總經理安秋

尊敬的各位嘉賓，大家下午好！在正式進入主題之前，我想從產品和技術發展的角度出發，談談我們是如何看待AI技術對未來發展企業級智能化應用的觸動和影響。

從大模型角度來看，相同性能的大模型參數量逐年下降，但技術的普惠化影響顯著增強。過去我們普遍認為，大模型的核心能力在于龐大的參數規模。然而隨著算法和算力的優化，即便是在參數量大幅減少的情況下，不同的模型的性能是能夠達到同樣的水平。這種參數量的下降為企業在AI技術的應用上提供了極大的便利，降低了硬件和部署成本。

模型使用成本持續降低。當前每百萬Token輸出的價格已低至2.19美元，無論是國內還是國際主流模型，都在朝著這個方向發展。這為未來企業在深度應用AI技術時的成本控制提供了堅實基礎。

AI產業生態日趨完善。從最初的通用大模型到如今各行各業的智能體（Agent），AI工具鏈和生態體系正在迅速成熟。無論是在國內還是國際，AI生態的快速擴張都為企業提供了更多的選擇和可能性。

這三個方面讓我們清晰地看到，AI技術正在推動一個普惠時代的到來。

未來企業的進化路徑將從MRP、ERP逐步走向EBAI，并最終邁入EMAI(企業管理AI）新階段。在這個過程中，AI將成為驅動戰略、生態、產品和組織協同演進的核心力量，形成新一代企業級管理AI平臺。

從技術的視角上看，如果企業希望實現AI的價值化落地和場景化應用，我認為有四個核心技術能力必須構建：

知識管理與數據治理：通用大模型并不了解企業的具體業務場景，它無法自動識別一家企業是制造型企業還是營銷型企業。因此，我們需要通過知識管理來讓AI更懂企業。我們會構建企業級垂域知識庫，在HR、財務、供應鏈、營銷甚至行政組織管理等領域建立專業化的知識體系。這種知識庫的作用就是幫助底層AI模型更好地理解企業業務場景，這是實現AI落地的第一步。而要支撐這一過程，必須進行大量的數據治理工作，因為企業的數據是全域場景化的。

垂域模型打造：通用模型適用于標準AI場景，但在專業化領域，我們需要基于企業自身的數據工廠和知識工廠訓練出更貼近業務的垂域模型。這樣的模型在特定領域內的準確率和效能會顯著提升。同時我們也注意到，一旦對某個模型進行了算法優化或精調，其通用能力可能會有所下降。因此，未來企業一定是多模型、多智能體并存的環境，每個模型專注于不同場景，各司其職。

智能體構建：大模型本身不具備行動、思考和記憶能力，而這些正是企業級AI場景所必需的。智能體作為數字化員工或團隊，能夠執行任務、進行推理、存儲信息。我們可以形象地比喻為：大模型如同培養皿中的大腦，而智能體則為其賦予了四肢、感官和行動能力。只有通過智能體技術，才能真正將AI場景化落地。

可組裝架構：企業級AI系統需要依托現有IT基礎設施進行改造升級，這就要求未來系統具備高度靈活性。可組裝架構支持多智能體、多模型、多系統之間的協同運作，確保整個技術體系在不斷演化中保持穩定性和擴展性。這種架構對于企業長期的技術投資保護和敏捷響應市場變化至關重要。

我們現在看到的基于提到的前面核心的四個關鍵技術，我們實現了新一代企業級AI平臺，這樣的AI平臺帶來的核心的變化和影響是什么？

在知識管理方面，蒼穹平臺結合企業級應用場景，構建了完整的企業知識管理體系。該體系不僅提升了知識資產的利用率，還融合了權限管理機制，確保數據安全與合規性。例如，員工查詢工資單時，系統會根據角色、部門、權限等信息動態匹配對應數據，避免越權訪問。同時，平臺提供開箱即用的知識管理模板，支持快速構建企業級知識庫。

在數據治理方面，數據已成為企業AI應用的基石。未來所有AI落地都依賴于全域數據的支持，因此企業必須建立統一的數據標準體系，并通過平臺化手段實現數據采集、監控與管理，真正發揮數據在多場景下的價值。此外，指標庫建設也是重點之一，基于現有的智能體技術，結合企業級指標庫，蒼穹能夠滿足更多場景化、語義化的需求，進一步推動企業級AI智能化升級。

在垂域模型構建方面，隨著企業需求日益多樣化，單一模型難以覆蓋所有應用場景，因此未來的企業一定存在多模型接入和多智能體存在的場景，每個模型專注于不同場景，各司其職。蒼穹平臺支持多模型接入、快速迭代、平滑升級以及混合編排。例如，我們在ChatBI場景下構建的垂域模型，通過對語義理解、私域數據學習和NL2SQL轉換的優化，查數準確率達到了90%以上，遠高于通用模型的表現。

蒼穹Agent平臺，高效助力企業加速數智化進程。在敏捷開發方面，蒼穹Agent平臺提供了豐富的模板庫，這些模板庫基于企業級常用的智能體開發應用場景，支持端到端混合復雜的任務編排能力。用戶可以通過五步流程（選擇模板、關聯模型、調試流程、發布應用、持續優化）輕松完成智能體應用的開發，極大縮短了企業在整個智能體應用的周期。平臺不僅僅是智能體的開發，還包括未來智能體的規劃、開發、部署、運維、退役等全生命管理的一系列能力。

最后是可組裝的架構，這是未來對于企業級AI落地最主要的價值和核心能力。主要體現在三個方面：一是資源靈活組裝，無論是企業內部應用、知識、數據還是外部工具均可作為組裝式資產這為模塊化和服務化奠定了基礎，使得各類資源可以在需要時被發現和使用；二是自適應架構體系，每個可組裝資產與相關資產松散耦合，確保架構具備較高的適應性；三是API優先原則，讓智能體更容易找到所需資產，實現自主化編排。這樣的架構設計不僅提高了系統的靈活性，也為未來的擴展留下了充足的空間。

站在當前這個技術快速演進的時間節點，我們可以清晰地看到，AI正以前所未有的速度改變企業級AI應用和工作方式。傳統的合作方式往往側重于提供標準化的產品和服務，但在AI時代，這遠遠不夠。未來，我們希望通過共建的合作模式，將企業級AI場景的價值最大化，并擴展其應用范圍，讓更多企業通過AI實現生產力躍遷、商業模式創新以及企業獨立IT團隊的成長。

AI不再是遙不可及的技術概念，而是深入企業運營的基礎設施。在這個過程中，金蝶云·蒼穹將繼續致力于構建可靠、敏捷、安全、開放的新一代企業級AI平臺，助力每一位客戶在AI時代搶占先機，實現價值最大化。金蝶也愿意與所有的企業客戶一起攜手智啟AI新篇章，慧聚星河新征途，共建世界一流企業管理AI。

謝謝大家。