在全球制造業競爭日益激烈的背景下,企業如何通過技術創新實現降本增效、提升核心競爭力,成為決定生存與發展的關鍵命題。隨著Deepseek等大模型的普及,AI技術正以更低的成本、更強的推理能力滲透至制造全流程,推動生產模式轉型。AI技術賦能企業制造管理,不僅重構了生產邏輯,更開啟了智能生產的新時代。
傳統制造業中,AI多作為輔助工具應用于質檢、設備監控等單一環節,而今其角色已發生根本性變化。以金蝶云·星瀚為例,其通過將Deepseek大模型集成至全線SaaS應用,構建了覆蓋研產供銷服的AI+全場景服務體系。這一轉變的核心在于:AI不再局限于局部優化,而是通過深度融合生產計劃、供應鏈協同、制造執行等環節,成為驅動企業高效運營的“數字大腦”。
合同與訂單管理是供應鏈的起點,也是客戶體驗的關鍵觸點。傳統模式下,人工評審交期易受經驗局限,導致訂單延遲或資源浪費。AI技術通過多維數據建模(如需求優先級評估、動態風險評估),結合歷史訂單數據與實時產能信息,可自動生成最優交期方案。
供應鏈的復雜性在于多組織、多環節的協同。AI技術通過構建智能協作平臺,整合供應商、物流、庫存等數據,實現流程自動化與風險預警。以金蝶云·星瀚為例,它能夠自動生成最優采購量,將庫存成本降低的同時,確保供應鏈韌性。此外,其供應鏈運營中心能實時監控內外部數據,快速識別異常(如供應商延遲、需求波動),幫助企業提前應對風險。
生產環節的智能化是降本增效的核心。AI技術通過構建多層級精益生產計劃體系,覆蓋戰略規劃、主生產計劃、物料需求計劃到作業控制的全流程。例如,金蝶云·星瀚的分層計劃系統可基于有限產能模型,自動生成周/日級生產計劃,并通過齊套分析確保物料齊備,減少停工待料時間。
從Deepseek大模型引發的AI普及浪潮,到金蝶等企業構建的AI+制造生態,AI技術賦能企業制造管理已從概念走向實踐。它不僅重塑了生產流程,更推動了制造業從“規模競爭”向“智能競爭”的轉型。未來,隨著技術的持續進化,AI將成為制造企業突破效率瓶頸、構建核心競爭力的“關鍵鑰匙”,引領全球制造業邁向智能生產的新時代。
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
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10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
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AI技術是人工智能的縮寫,人工智能的發展時時刻刻影響著人們的生活,日新月異的人工智能科技正在不同領域改變著我們的生活方式。人工智能的發展有沒有好處呢?人工智能的發展好處都要哪些呢?是否是利大于弊呢?
智能化、AI、數字化,這些都是近些年來提到的比較多的名詞,隨著科技的發展,這種以前想都不敢想的科技已經進入了我們生活中。拿AI來說,我們身邊的智能音響就是一個很好的例子,但是這種家用的小型智能設備,對于企業來說就有些不足為道了。
AI技術是當前世界上的一項變革技術,不管是對于我們日常生活,還是企業的經營管理都有著非常強力的推動性。在我們日常生活中,便有智能機器人、智能音響、智能家居等等,而對于企業更是有智能智造、智能研發、智能管理等方面的幫助,在推動企業數智化變革的路上,有著很明顯的優勢。
AI已經被提出來許多年了,但是最初的時候因為各方面的原因,發展被嚴重制約,直到近些年,通信技術、物聯網的高速發展,才促進了AI技術的飛速發展,逐漸應用到了我們生活中的方方面面。
人工智能的概念第一次被提出,是在20世紀50年代,距今已六十余年的時間。然而直到近幾年,人工智能才迎來爆發式的增長,究其原因,主要在于日趨成熟的物聯網、大數據、云計算等技術。
時至今日,AI技術不斷成熟,成為越來越多企業與一線人員能力組合中的重要部分。AI技術融入到生產生活的方方面面,推動著智慧時代的到來,也為企業智能化發展按下了加速鍵。
現在,AI技術被頻繁應用和提及。AI技術是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,為計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
AI技術簡單來說就是人工智能,對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。從整體的角度來看,AI技術包括器學習和知識獲取、指紋識別、人臉識別、智能搜索計算機視覺、智能機器人、自動程序設計、邏輯推理,信息感應與辨證處理等方面。