2025年上半年,金蝶云·蒼穹以“AI 優先”為核心戰略,全方位推進 AI 在企業管理中的落地應用,先后推出蒼穹Agent平臺2.0,金蝶ChatBI等AI產品,攜手眾多央國企、中國500強及行業龍頭標桿企業等,聯合共建企業管理AI實驗室,持續推進技術普惠化進程,助力企業實現智能化轉型和高質量發展。
金蝶云·蒼穹憑借過硬的創新實力和產品領先性,持續贏得權威機構的高度贊譽。下面讓我們一起來回顧上半年,金蝶云·蒼穹的高光時刻。
aPaaS第一
Gartner報告顯示,2024年金蝶在高生產力aPaaS市場按營收占有率位居中國第一,亞太第二,全球前十
中國生成式AI模型市場前十
Gartner報告顯示,金蝶位列2024年中國生成式AI模型市場營收第六名,是該領域前十中唯一的企業管理軟件廠商
蒼穹AI編程助手獲推薦
Gartner發布首份《中國AI代碼助手市場指南》,金蝶憑借其蒼穹AI編程助手的表現,成功入選該指南的代表廠商
低零代碼中國第一
IDC發布《中國低代碼和零代碼軟件市場跟蹤研究報告(2024H1)》。數據顯示,金蝶在低代碼和零代碼的中國市場占有率連續四年蟬聯第一
低無代碼引領者
中國信通院發布《2025低代碼&無代碼產業雙象限》報告,金蝶憑借在低無代碼領域的豐富實踐和技術優勢,再度獲評低代碼無代碼產業賦能者象限“引領者”
摘獲中國AI領域最高獎
金蝶軟件(中國)有限公司聯合同濟大學、東華大學申報的"服務驅動的工業PaaS云平臺智能協同關鍵技術及其應用"項目,榮獲被譽為“中國智能科學技術最高獎”的“吳文俊人工智能科學技術獎”科技進步將一等獎
金蝶蒼穹大模型通過備案
廣東省互聯網信息辦公室公布最新一批生成式人工智能服務已備案信息,由金蝶自主研發的金蝶蒼穹大模型成功通過備案
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
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近年來,隨著大數據的積累、理論算法的革新、計算能力的提升,人工智能再次受到學術界和產業界的廣泛關注,并在很多應用領域取得了突破性進展。不過,定制模型往往需要 AI 算法科學家們搭建深度學習模型,不斷地進行訓練和測試才能得到。在這種情況下,金蝶也不斷在AI領域提升,逐漸走向完善。
有些人類成就遠遠超出現今機器可達的領域,要想讓機器觸及這些領域,還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一臺機器中,從而能夠應對所有通用場景的人工智能稱為AI人工智能。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。而金蝶在AI領域能力達到了成熟,為很多企業帶去便利。
金蝶的AI領域能力,由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基于歷史數據和經驗,借助機器學習和深度學習能力可不斷提升智能程度,很多企業在這個領域都很陌生,所以需要引導和支持,而金蝶AI領域能力致力于助力企業實現各個應用場景的智能化,幫助企業提升體驗、優化流程、節約成本及降低風險,打造企業級AI服務。
多年來,金蝶為企業用戶提供低代碼個性化的AI服務,此領域能力不僅實現了豐富多樣的智能化場景,還完成了一站式模型開發工具和優質的數據集,并沉淀為成熟模型與AI領域能力服務。在這種趨勢下,金蝶也為大中小企業提供一站式開發平臺,助力企業快速低成本構建自己的智能中臺,完成智能化轉型。
多年來,金蝶一直在不斷完善與加強AI領域能力。因為AI領域能力能深度融合業務場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學習算法等AI技術,為企業用戶提供低代碼個性化的AI服務,實現豐富多樣的智能化場景。通過AI,金蝶還開發出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產品,助力企業降本增效,優化企業業務流程,加速企業智能化升級。
2024年5月15日,國內To B領域極具影響力的技術峰會——金蝶云蒼穹峰會(KCCS)在北京盛大舉行。本次峰會聚焦AI(人工智能)領域,中國信通院副院長魏亮,IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰,騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬,金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春等近400位企業技術領袖、AI專家相聚一堂,共同探討企業級AI技術發展方向,如何讓AI更好地賦能企業管理,助力企業加速構建新質生產力,實現高質量發展。