隨著人工智能技術的飛速發展，數字化成為推動制造業、消費品等傳統產業發展新質生產力的關鍵力量。在日前舉行的2025金蝶云蒼穹AI峰會——AI技術論壇上，中順潔柔CIO楊森林發表《決策AI助實體企業破局》的主題演講，分享了中順潔柔在構建決策AI系統、推進數字化轉型方面的經驗和思考。

中順潔柔CIO楊森林

中順潔柔紙業股份有限公司（以下簡稱：中順潔柔）是一家集研發、生產及銷售為一體的多元化集團企業，是國內首批A股上市的主營生活用紙龍頭企業。近年來，中順潔柔在推動數字化進程中，也曾遭遇系統整合難、指標體系碎片化、數據支撐決策能力不足等現實挑戰，形成了制約進一步發展的“隱形天花板”。

“我們不是缺技術，也不是缺指標，而是缺把技術用到正確地方的方法論。”楊森林表示。在他看來，AI只是數字化過程中的一種手段，其本身并不能創造價值，真正關鍵的是如何將其與企業戰略、文化、業務邏輯相結合，實現真正的落地轉化。

在數字化落地過程中，很多傳統企業容易陷入幾個誤區：一是盲目依賴咨詢公司，忽視自身業務特性；二是將數字化作為短期項目而非長期變革；三是將其交由IT部門獨立推進，導致與業務脫節；四是數據雖多，決策依然靠經驗。這些問題在行業中普遍存在，也曾在中順潔柔內部帶來過挑戰。

例如，在營銷領域，中順潔柔已經建立起了豐富的指標體系，但在面對快速變化的市場環境時，如何讓這些指標更有效地支持戰略判斷，仍需依靠科學的提煉與方法論指導。這也直接促成了中順潔柔后續與金蝶共同推動決策AI系統的深度合作。

為打通從戰略制定到業務執行之間的數據閉環，中順潔柔選擇與金蝶云·蒼穹合作，圍繞 “戰略洞察→成功關鍵因素（CSF）→執行監控→糾偏改進”的全鏈路閉環，提升數據智能與協同穿透能力。同時，基于蒼穹Agent平臺，構建 “潔柔決策AI智能體集群”，讓企業擁有“會思考、能生長”的戰略與決策生命體。

這一系統不僅包括技術平臺的搭建，更注重“業務-技術-指標”的邏輯關聯。以銷售為例，企業通過歷史數據建模和AI算法，識別出約3.5萬家最具產值潛力的門店，替代過去對100萬門店平均管理的模式，從而精準投放資源、提升業務效率。

此外，企業還基于銷售KSF模型，對客戶質量、產品結構、門店表現等進行歸因分析，借助金蝶ChatBI系統，自動生成趨勢圖、差異報告和應對建議，幫助業務團隊在執行一線快速做出調整，真正實現了數據對業務決策的反哺。

AI系統的建設并非一蹴而就。中順潔柔通過對6大智能體項目的探索，實現 “自然語言大模型分析 + 算法規則校驗” 的雙重機制，有效降低模型 “幻覺率”，讓 AI 輸出更貼合業務實際。“我們不是計算機+AI，而是AI+計算機才可以。”楊森林強調，“潔柔在6大智能體中向前探索，不會完全用自然語言大模型進行數據分析，而是用算法去驅動。當我們提出一個問題，自然語言大模型會幫我們分析它對于數字的理解，但是潔柔還有一個算法池，能夠真正的約束自然語言大模型，不要讓它‘胡說八道’，這就是解決幻覺。”

通過這一系列的技術探索和業務落地，中順潔柔實現了數據洞察的升級，讓數據真正“活起來”，輔助管理層從根本上提升戰略執行力。楊森林強調，數字化轉型不等于工具升級，更不是簡單部署幾套系統，而是企業戰略、組織能力與業務模式的系統性重構。真正的數字化，應從愿景驅動出發，結合清晰目標、合理指標與動態反饋機制，構建能持續進化的管理系統。

中順潔柔的實踐表明，實體企業的數字化轉型并非不能實現，而是必須找到契合自身特點的路徑與節奏。在金蝶云·蒼穹的支持下，中順潔柔正逐步搭建起一套具有自學習、自優化能力的智能體集群，讓決策從“經驗導向”真正邁入“數據驅動”的新階段，實現了從數據呈現到業務賦能的躍遷。

未來，企業的數字化將真正從簡單應用落地走向業務增長、戰略賦能。中國的數字化的未來充滿想象。