3月28日,金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春一行到訪廣西柳工機械股份有限公司(以下簡稱“柳工股份”或“柳工”),與柳工集團黨委書記、董事長鄭津及柳工相關領導會面,雙方重點圍繞柳工數智化建設、大數據與AI賦能智能制造等內容展開深度研討,共同探索工程機械行業數字化轉型新范式。
柳工與金蝶自2004年建立戰略合作伙伴關系,至今進行了多項深度合作。從金蝶 K/3 系統、EAS 系統開始深度應用,2018年柳工歐維姆 ERP項目完成驗收,2022年成功部署金蝶云·蒼穹與金蝶云星瀚財務信息化系統,之后又共同建設了合并報表項目統一財務合并平臺,進一步規范化相關的數據及流程系統。2023年,依托合并報表建設成果,雙方啟動國資報表建設項目,大幅提升工作效率及數據質量。2024年11月,雙方再度深化合作,正式啟動全球司庫系統建設項目。
柳工集團黨委書記、董事長鄭津表示,近年來,柳工始終把創新作為企業的“生命線”,以創新驅動發展,在全面解決方案、全面智能化、全面國際化的“三全”戰略指引下搏擊奮進,不斷推動產品向電動化、數字化、互聯化、無人化、共享化方向快速應用,同時加速公司國際化步伐,實現從傳統設備制造商向智能綠色裝備和解決方案提供商的轉型。柳工與金蝶已合作20多年,希望金蝶在數字化方面引領柳工向前進,雙方共同謀求更多、更廣、更好的發展。同時希望在信創大背景下雙方加強合作,穩步推進柳工管理信息系統國產化進程,打造工程機械行業企業數字化轉型標桿。
金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春感謝柳工一直以來對金蝶的信任和支持。他表示,金蝶成立30余年以來,始終深耕企業管理軟件領域。目前,金蝶的云轉型已經成功,下一個目標就是AI轉型,AI將為企業管理帶來三個重塑:重塑運營、重塑業務模式、重塑決策。柳工”三全“戰略與金蝶的目標是非常契合的,金蝶將充分發揮在智能制造、全球化運營及全價值鏈協同領域的實踐經驗,以自主可控的云原生PaaS平臺為底座,融合大數據、AI等創新技術,全方位助力柳工數智化轉型,成為世界級的工業裝備與服務產業集團。
柳工集團黨委書記、董事長鄭津(左一)與金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春(右一)合影留念
雙方人員共同參觀柳工裝載機智能工廠
柳工股份會計機構負責人、財務總監樊麗君,柳工股份流程與信息技術總監何晶、柳工股份財務總監車偉紅,柳工股份流程與信息技術總監(財務管理)雒曉亮,金蝶中國副總裁馬興旺,金蝶中國財務咨詢部總經理王韻,金蝶中國高端制造事業部副總經理張家逢、金蝶中國數智創新產品部總監張翔、金蝶中國廣西省公司總經理萬瓦、金蝶中國廣西省公司副總經理陳萍、金蝶中國廣西省公司柳州辦事處總監劉紅燕等共同參與此次會面。
柳工股份
廣西柳工機械股份有限公司創立于1958年,是中國制造業500強企業――柳工集團的核心企業。作為國內工程機械行業和廣西第一家上市公司,柳工被譽為“中國工程機械行業的排頭兵”。從1966年推出第一臺現代化輪式裝載機開始,經過66年來的努力和創新,如今柳工已成長為一個擁有挖掘機械、鏟土運輸機械、起重機械、工業車輛、壓實機械、路面施工與養護機械、混凝土機械、樁工機械、高空作業機械、礦山設備、鋼筋和預應力機械、壓縮機、經濟作物機械化設備、氣動工具、工程機械配套件等產品品種的企業。柳工在全球擁有20多個制造基地,17000多名員工,12個研發基地,產品遍布180多個國家和地區。
金蝶國際軟件集團有限公司
金蝶始創于1993年,作為全球知名的企業管理云SaaS公司,金蝶在數字化領域深耕30余年,已幫助超過740萬家企業、政府和組織提供數字化服務,成功助力招商局集團、中石油集團、兵器裝備集團、中國建材集團、山東重工、華為、海信、中國中車等央國企及500強企業數字化轉型。
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
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近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
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在第四屆“綻放杯”先進制造專題賽決賽中,安化黑茶工業互聯網平臺榮獲一等獎。除此之外,該項目還曾獲“物聯瀟湘”專業特色獎、中國物聯網應用示范項目獎、5G創新應用示范項目獎等,并納入湖南省“數字新基建”重點項目庫。
“你有沒有辦法能買到冰墩墩? 為什么冰墩墩這么難買?!!! 一出貨就搶沒了,我好sad!!! 何時才能一戶一墩?
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各行各業,從公共事業到交通運輸,從信息傳輸到國家基建,都在不斷發展,以跟上數字創新推動變革的步伐。在數字化轉型的變革道路中,大多企業都看到了采用新技術以提高效率、節約成本或提供更好服務的機會。
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隨著互聯網和云計算的興起,集中式架構已無法輕松應對海量用戶以及高并發的應用場景,同時其系統升級迭代復雜,難以滿足新環境下快速創新的需求,走向分布式已是大勢所趨。